[发明专利]基于注释信息的分类在审
申请号: | 201980038768.9 | 申请日: | 2019-06-28 |
公开(公告)号: | CN112262395A | 公开(公告)日: | 2021-01-22 |
发明(设计)人: | 赵茜;张敏;戈帕尔·阿维纳什 | 申请(专利权)人: | 通用电气公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06N3/08 |
代理公司: | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人: | 杨贝贝;臧建明 |
地址: | 美国*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | 本发明提供了用于基于注释信息进行分类的系统和技术。在一个示例中,系统基于训练数据和多个图像来训练卷积神经网络。多个图像与多个掩模、多个图像级标签和/或边界框相关联。该系统还基于多个掩模生成第一损失函数,基于多个图像级标签生成第二损失函数,并且基于边界框生成第三损失函数。此外,系统基于第一损失函数、第二损失函数和第三损失函数生成第四损失函数,其中第四损失函数被迭代地反向传播以调谐卷积神经网络的参数。该系统还基于卷积神经网络预测输入图像的分类标签。 | ||
搜索关键词: | 基于 注释 信息 分类 | ||
【主权项】:
暂无信息
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