[发明专利]脉动卷积神经网络在审
| 申请号： | 201980024127.8 | 申请日： | 2019-03-22 |
| 公开（公告）号： | CN111937009A | 公开（公告）日： | 2020-11-13 |
| 发明（设计）人： | 保罗·尼古拉斯·沃特莫;伊恩·鲁道夫·布拉特;马修·马蒂娜 | 申请（专利权）人： | ARM有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/063 |
| 代理公司： | 北京东方亿思知识产权代理有限责任公司 11258 | 代理人： | 陈蒙 |
| 地址： | 英国*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 提供了用于执行神经网络的卷积神经网络计算的电路和方法。该电路包括：转置缓冲器，被配置为沿着第一维度接收致动特征向量，并且沿着第二维度输出特征分量向量；权重缓冲器，被配置为沿着第一维度存储内核权重向量，并且还被配置为沿着第二维度输出内核分量向量；以及脉动阵列，被配置为沿着第一维度接收内核权重向量，并且沿着第二维度接收特征分量向量。脉动阵列包括乘法和累加(MAC)处理单元的阵列。每个处理单元与输出值相关联。致动特征向量可以沿着第一维度移动到转置缓冲器中，并且输出特征分量向量可以沿着第二维度移出转置缓冲器，从而提供高效的数据流。 | ||
| 搜索关键词： | 脉动 卷积 神经网络 | ||
【主权项】：
暂无信息
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