[实用新型]一种基于机器学习的环境检测装置有效
| 申请号: | 201921338530.1 | 申请日: | 2019-08-19 |
| 公开(公告)号: | CN210893832U | 公开(公告)日: | 2020-06-30 |
| 发明(设计)人: | 李淑琴 | 申请(专利权)人: | 江西珉轩智能科技有限公司 |
| 主分类号: | G01N1/24 | 分类号: | G01N1/24;G01N15/06;B01D46/00;B01D46/30 |
| 代理公司: | 南昌卓尔精诚专利代理事务所(普通合伙) 36133 | 代理人: | 徐柳华 |
| 地址: | 330000 江西省南昌市南昌高新技术产*** | 国省代码: | 江西;36 |
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| 摘要: | 本实用新型公开了一种基于机器学习的环境检测装置,涉及家庭内环境检测领域。该基于机器学习的环境检测装置,包括桶体、气流抽取机构、检测机构,桶体由轮子、椭圆头、触碰显示屏组成,桶体的一端于轮子固定、另一端于椭圆头固定,椭圆头一侧固定触碰显示屏,气流抽取机构包括圆柱口、风机、阻隔网、导风管,桶体一侧下部开设圆柱口,圆柱口内腔固定风机、一端固定阻隔网、另一端连通导风管,该基于机器学习的环境检测装置,通过风机抽取外部气流进入桶体内并在蓄尘箱内堆积,使粉尘传感器对粉尘浓度进行检测,后通过触碰显示屏显示,让用户可通过按动触碰显示屏来选择风机的抽取效率,从而加强了室内的空气净化效果。 | ||
| 搜索关键词: | 一种 基于 机器 学习 环境 检测 装置 | ||
【主权项】:
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