[实用新型]一种基于机器学习的环境检测装置有效

专利信息
申请号: 201921338530.1 申请日: 2019-08-19
公开(公告)号: CN210893832U 公开(公告)日: 2020-06-30
发明(设计)人: 李淑琴 申请(专利权)人: 江西珉轩智能科技有限公司
主分类号: G01N1/24 分类号: G01N1/24;G01N15/06;B01D46/00;B01D46/30
代理公司: 南昌卓尔精诚专利代理事务所(普通合伙) 36133 代理人: 徐柳华
地址: 330000 江西省南昌市南昌高新技术产*** 国省代码: 江西;36
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摘要: 实用新型公开了一种基于机器学习的环境检测装置,涉及家庭内环境检测领域。该基于机器学习的环境检测装置,包括桶体、气流抽取机构、检测机构,桶体由轮子、椭圆头、触碰显示屏组成,桶体的一端于轮子固定、另一端于椭圆头固定,椭圆头一侧固定触碰显示屏,气流抽取机构包括圆柱口、风机、阻隔网、导风管,桶体一侧下部开设圆柱口,圆柱口内腔固定风机、一端固定阻隔网、另一端连通导风管,该基于机器学习的环境检测装置,通过风机抽取外部气流进入桶体内并在蓄尘箱内堆积,使粉尘传感器对粉尘浓度进行检测,后通过触碰显示屏显示,让用户可通过按动触碰显示屏来选择风机的抽取效率,从而加强了室内的空气净化效果。
搜索关键词: 一种 基于 机器 学习 环境 检测 装置
【主权项】:
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