[实用新型]一种基于机器学习的环境检测装置有效

专利信息
申请号: 201921338530.1 申请日: 2019-08-19
公开(公告)号: CN210893832U 公开(公告)日: 2020-06-30
发明(设计)人: 李淑琴 申请(专利权)人: 江西珉轩智能科技有限公司
主分类号: G01N1/24 分类号: G01N1/24;G01N15/06;B01D46/00;B01D46/30
代理公司: 南昌卓尔精诚专利代理事务所(普通合伙) 36133 代理人: 徐柳华
地址: 330000 江西省南昌市南昌高新技术产*** 国省代码: 江西;36
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 机器 学习 环境 检测 装置
【说明书】:

实用新型公开了一种基于机器学习的环境检测装置,涉及家庭内环境检测领域。该基于机器学习的环境检测装置,包括桶体、气流抽取机构、检测机构,桶体由轮子、椭圆头、触碰显示屏组成,桶体的一端于轮子固定、另一端于椭圆头固定,椭圆头一侧固定触碰显示屏,气流抽取机构包括圆柱口、风机、阻隔网、导风管,桶体一侧下部开设圆柱口,圆柱口内腔固定风机、一端固定阻隔网、另一端连通导风管,该基于机器学习的环境检测装置,通过风机抽取外部气流进入桶体内并在蓄尘箱内堆积,使粉尘传感器对粉尘浓度进行检测,后通过触碰显示屏显示,让用户可通过按动触碰显示屏来选择风机的抽取效率,从而加强了室内的空气净化效果。

技术领域

本实用新型涉及家庭内环境检测技术领域,具体为基于机器学习的环境检测装置。

背景技术

随着智能机器人的普及,越来越多用户家中放置有智能机器人,对家中的电器进行控制,但用户家中是与外部连通的,外部空气中的灰尘会随着气流进入家中,且当有人施工时,空气中灰尘含量更大,从而影响用户家庭的生活质量。

实用新型内容

本实用新型的目的在于提供基于机器学习的环境检测装置,以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的,本实用新型提供如下技术方案:

一种基于机器学习的环境检测装置,包括桶体、气流抽取机构、检测机构,桶体由轮子、椭圆头、触碰显示屏组成,桶体的一端于轮子固定、另一端于椭圆头固定,椭圆头一侧固定触碰显示屏,气流抽取机构包括圆柱口、风机、阻隔网、导风管,桶体一侧下部开设圆柱口,圆柱口内腔固定风机、一端固定阻隔网、另一端连通导风管。

优选的,风机含有两个,且远离圆柱口的风机位于桶体另一侧的上部。

优选的,检测机构包括挡板、蓄尘箱、粉尘传感器、拉板、活性炭颗粒。

优选的,挡板与桶体内腔中部固定,挡板的上部固定蓄尘箱,蓄尘箱内腔上部固定粉尘传感器,拉板与桶体内腔上部固定,活性炭颗粒填充在拉板的中部。

优选的,蓄尘箱下端的一侧与导风管连通、上端的另一侧开设出风口。

优选的,粉尘传感器的负极与外部电源连接、负极通过数据处理器、保险丝与外部电源的负极连接。

优选的,拉板包括矩形口、金属网、螺栓、绳子、把手、矩形块;

所述矩形口位于拉板的中部,所述金属网对矩形口的两端覆盖,且金属网通过螺栓与拉板固定,所述拉板的一侧面固定绳子、另一侧面固定把手。

优选的,矩形块包括凹口、转杆、扭转弹簧;

所述矩形块一侧与桶体内壁固定、另一侧开设凹口,所述凹口内腔的中部设置转杆,所述转杆通过轴承与凹口内壁固定,所述扭转弹簧与转杆两端套接,且扭转弹簧的两端分别与转杆和凹口的一侧固定,所述转杆的中部与绳子固定。

与现有技术相比,本实用新型的有益效果是:

(1)、该基于机器学习的环境检测装置,通过风机抽取外部气流进入桶体内并在蓄尘箱内堆积,使粉尘传感器对粉尘浓度进行检测,后通过触碰显示屏显示,让用户可通过按动触碰显示屏来选择风机的抽取效率,从而加强了室内的空气净化效果。

(2)、该基于机器学习的环境检测装置,因蓄尘箱进口端与出口端的错开,使进入蓄尘箱内的空气不会直接排出,从而加强了粉尘传感器检测的准确度。

(3)、该基于机器学习的环境检测装置,因拉板位于出口端风机的下部,使出口端风机抽取气流时,拉板内活性炭颗粒会进行移动,从而加强了活性炭颗粒对灰尘的吸附效果。

附图说明

图1为本实用新型的结构示意图;

图2为本实用新型中桶体的内腔截断图;

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