[发明专利]基于深度可分离卷积的汉越神经机器翻译方法在审
| 申请号： | 201911391334.5 | 申请日： | 2019-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN111144142A | 公开（公告）日： | 2020-05-12 |
| 发明（设计）人： | 余正涛;徐毓;赖华;高盛祥;文永华;于志强;朱俊国 | 申请（专利权）人： | 昆明理工大学 |
| 主分类号： | G06F40/58 | 分类号： | G06F40/58;G06F40/289;G06N3/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 650093 云*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度可分离卷积的汉越神经机器翻译方法，属于资源稀缺型语言神经机器翻译技术领域。本发明首先根据越南语的语言特点，将越南语切分为词、音节、字符、子词四种不同的翻译粒度序列。其次利用深度可分离卷积改进神经机器翻译模型，通过增加深度可分离卷积神经网络，对模型输入的不同粒度序列进行卷积运算，提取更多的特征数据，本发明通过在神经机器翻译模型编码器嵌入层之前增加深度可分离卷积神经网络的方法，在资源稀缺型语言机器翻译领域构建了基于深度可分离卷积的汉越神经机器翻译方法，有效的缓解了资源稀缺型语言神经机器翻译数据稀疏的问题，提升了翻译性能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 可分离 卷积 神经 机器翻译 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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