[发明专利]一种基于深度学习的端对端语音识别系统在审
| 申请号： | 201911391159.X | 申请日： | 2019-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN111063336A | 公开（公告）日： | 2020-04-24 |
| 发明（设计）人： | 曹琉;张大朋;孙哲南;张森 | 申请（专利权）人： | 天津中科智能识别产业技术研究院有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/00 | 分类号： | G10L15/00;G10L15/02;G10L15/06;G10L15/18;G10L15/26;G10L25/69 |
| 代理公司： | 天津市三利专利商标代理有限公司 12107 | 代理人： | 韩新城 |
| 地址： | 300457 天津市滨海新区天津经济技*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开基于深度学习的端对端语音识别系统，包括：声学模型，依次包括VGG‑Net层、第一全连接层、双向RNN层、第二全连接层、Softmax层及CTC层，用于提取音频的二维FBank特征经网络处理获得每个时间步的概率分布，根据时间步概率分布的熵值结果输出候选拼音序列；语言模型，与声学模型连接，包括Transformer编码器以及n‑gram模型；Transformer编码器用于根据输入的候选拼音序列，输出等长的汉字序列，n‑gram模型，用于对输出的汉字序列处理，选出目标汉字文本输出。本发明能得到最符合当前语境和人类表达习惯的最终识别结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 语音 识别 系统 | ||
【主权项】：
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