[发明专利]文本分类方法及装置有效
| 申请号： | 201911358305.9 | 申请日： | 2019-12-25 |
| 公开（公告）号： | CN111125366B | 公开（公告）日： | 2023-05-23 |
| 发明（设计）人： | 李冉;余辉;李彦;亓超;马宇驰 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/279;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市立方律师事务所 11330 | 代理人： | 张筱宁 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了一种文本分类方法及装置，该文本分类方法包括下述步骤：获取待处理的目标文本；通过卷积神经网络中的卷积层，提取目标文本的文本分类特征；根据文本分类特征，通过预设的支持向量机对文本分类特征进行分类，得到目标文本的文本分类信息。本申请实施例通过卷积神经网络提取目标文本的文本分类特征，再由支持向量机对提取的文本分类特征做分类，支持向量机只用部分文本分类特征就能实现对目标文本的分类功能，将卷积神经网络提取特征准确的特性和支持向量机适用于小样本训练的特性进行结合，能有效提高分类的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 文本 分类 方法 装置 | ||
【主权项】：
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