[发明专利]一种基于余弦相似度分类的负荷预测方法

摘要

本发明涉及具体为一种基于余弦相似度分类的负荷预测方法，包括对负荷检测点的负荷数据的余弦特征值按天为单位进行特征抽取，并以天为单位将负荷检测点的余弦特征值进行聚类处理生成负荷数据的聚类模型；将生成的负荷数据的聚类模型和天气数据的聚类模型进行关联分析，找到特定天气与特定负荷曲线的相关关系；并形成一组{C,D}的关系；其中C为网供负荷数据在聚类模型的簇值，D为天气数据在聚类模型中的簇值；负荷数据及天气数据聚类完成后，按簇类来抽取网供负荷数据集及相同日期的天气情况，节假日情况数据进行模型构建，具体为将相关联的负荷数据，天气数据，节假日数据加入到模型的输入参数中。