[发明专利]一种基于超图的文本分类方法有效
| 申请号： | 201911302220.9 | 申请日： | 2019-12-17 |
| 公开（公告）号： | CN111125358B | 公开（公告）日： | 2023-07-11 |
| 发明（设计）人： | 韩忠明;周朋飞;段大高;张珣 | 申请（专利权）人： | 北京工商大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06N3/042;G06N3/0464;G06N3/047;G06N3/048;G06N3/084 |
| 代理公司： | 北京盛询知识产权代理有限公司 11901 | 代理人： | 张海青 |
| 地址： | 100048*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于超图的文本分类方法，包括：步骤一、构建语料库和语料库的关键词库，基于语料库生成超图，得到超图的超边和结点；步骤二、基于共现窗口计算关键词的邻接矩阵；步骤三、对语料库中的每一个文档通过超边向量表示，形成超边矩阵；步骤四、计算超边之间的相似度，构建超边的相似度矩阵；步骤五、构建由词向量组成的超图结点特征矩阵；步骤六、使用图神经网络模型对超边进行分类，得到语料库中每个文档类别的第一次预测概率；步骤七、基于文档的真实标签，采用随机梯度下降算法更新图神经网络模型的参数矩阵，完成语料库中无标签文本的分类；本发明实现了对语料库中无标签文本的准确分类。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 超图 文本 分类 方法 | ||
【主权项】：
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