[发明专利]一种用于提高电离层foF2机器学习精度的时间序列数据处理方法有效
| 申请号： | 201911294185.0 | 申请日： | 2019-12-16 |
| 公开（公告）号： | CN110990462B | 公开（公告）日： | 2023-04-14 |
| 发明（设计）人： | 李章义;郭立新;赵延安;王大鹏;王晶晶 | 申请（专利权）人： | 国家无线电监测中心陕西监测站;西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458;G06N20/00 |
| 代理公司： | 西安新思维专利商标事务所有限公司 61114 | 代理人： | 黄秦芳 |
| 地址： | 710299 陕西省西安市高陵*** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种用于提高电离层foF2机器学习精度的时间序列数据处理方法，通过提取电离层foF2时间序列在不同时间尺度上的变化规律，将原始时间序列根据半天、一天、半年、一年、十一年周期特性拆分为五组时间序列，同时将原始时间序列向前移动一个时刻，得到第六组序列，将所有六组序列作为机器学习输入参数，当前时刻的foF2观测值作为机器学习输出，训练模型实现下一时刻的foF2预测；结果表明，在相同机器学习超参数条件下，本发明采用的方法具有更高的foF2预测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 提高 电离层 fof2 机器 学习 精度 时间 序列 数据处理 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国家无线电监测中心陕西监测站;西安电子科技大学，未经国家无线电监测中心陕西监测站;西安电子科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201911294185.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：HGIS配电装置母线布置结构
- 下一篇：一种零部件修复用打磨车间烟气净化装置
