[发明专利]一种全卷积分类及回归孪生网络结构的视觉目标跟踪方法在审
| 申请号： | 201911292419.8 | 申请日： | 2019-12-16 |
| 公开（公告）号： | CN111179307A | 公开（公告）日： | 2020-05-19 |
| 发明（设计）人： | 郭东岩;邵燕燕;王俊;崔滢;王振华;陈胜勇 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06T7/246 | 分类号： | G06T7/246;G06K9/62 |
| 代理公司： | 杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241 | 代理人： | 王利强 |
| 地址： | 310014 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 一种全卷积分类及回归孪生网络结构的视觉目标跟踪方法，包括以下步骤：(1)根据图像中目标的所在位置，在原始训练集中裁剪出目标模板图像和搜索区域图像，裁剪出的图像对构成了训练数据集；(2)搭建全卷积孪生网络提取图像特征；(3)搭建分类回归网络；(4)响应图上的每个像素点都有对应的前景得分和预测的包围框，结合前景得分和包围框的信息，计算每个像素点的总得分，总得分最高的像素点是跟踪目标的中心；(5)使用训练数据集，训练全卷积孪生网络和分类回归网络，获得训练好的全卷积孪生网络和分类回归网络，使用训练好的网络计算待测图像序列中目标的得分图，基于得分图进行目标定位。本发明提升了跟踪的精度和速度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 卷积 分类 回归 孪生 网络 结构 视觉 目标 跟踪 方法 | ||
【主权项】：
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