[发明专利]高原适应性检测模型的训练方法、适应性识别方法和装置在审

专利信息
申请号: 201911288949.5 申请日: 2019-12-12
公开(公告)号: CN111009290A 公开(公告)日: 2020-04-14
发明(设计)人: 石金龙;何昆仑;贾志龙;于康 申请(专利权)人: 中国人民解放军总医院
主分类号: G16B40/00 分类号: G16B40/00;G16B25/10;G16B20/40
代理公司: 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 黄丽霞
地址: 100036*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本申请涉及一种高原适应性检测模型的训练方法、适应性识别方法和装置,其中模型的训练方法包括:获取第一样本生物样品集,通过表观遗传学测序方法获取第一样本生物样品集中每一个样本生物样品的第一样本甲基化表达谱;基于第一样本甲基化表达谱训练深度神经网络,以得到高原适应性检测模型。其通过第一样本生物样品集的表观遗传标记物训练深度神经网络,以得到高原适应性检测模型,进而利用该模型对待识别生物样品的甲基化表达谱进行识别,从而得到待识别生物样品的高原适应性识别结果,对预测和预防高原缺氧性疾病具有重大意义。
搜索关键词: 高原 适应性 检测 模型 训练 方法 识别 装置
【主权项】:
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