[发明专利]一种基于大数据的用户属性识别方法在审
| 申请号： | 201911286334.9 | 申请日： | 2019-12-13 |
| 公开（公告）号： | CN111045910A | 公开（公告）日： | 2020-04-21 |
| 发明（设计）人： | 吴强 | 申请（专利权）人： | 中国电信集团工会上海市委员会;中国电信股份有限公司上海分公司 |
| 主分类号： | G06F11/34 | 分类号： | G06F11/34;G06F16/2458 |
| 代理公司： | 上海申新律师事务所 31272 | 代理人： | 吴轶淳 |
| 地址： | 200120 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于大数据的用户属性识别方法，属于数据分析与挖掘技术领域，包括：步骤S1，采集预定时间段内出现在预定区域的用户的话单记录；步骤S2，根据话单记录提取得到用户的停留天数数据和停留时长数据，以及用户的上网行为数据；步骤S3，根据停留天数数据和停留时长数据得到每个用户的第一属性值；步骤S4，根据上网行为数据得到每个用户的第二属性值；步骤S5，根据第一属性值和第二属性值进行加权求和处理后得到对应的目标属性值；步骤S6，根据目标属性值对用户进行属性划分；有益效果是：可以对APP使用规律上较为相近的用户进行进一步的属性识别，提高了用户属性的识别精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 数据 用户 属性 识别 方法 | ||
【主权项】：
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