[发明专利]垃圾图像分类模型构建的方法、装置、设备及存储介质

摘要

本申请涉及人工智能领域，公开了一种垃圾图像分类模型构建的方法、装置、设备及存储介质，提高垃圾分类模型对垃圾分类的准确性。本申请方法包括：通过卷积神经识别网络中的卷积层的多个小卷积核对待处理垃圾图像进行提取特征处理，得到预处理特征信息；通过池化层对所述预处理特征信息进行主特征提取处理，得到特征信息；根据分类网络得到的分类结果更新所述卷积神经识别网络的神经元的权值，获得垃圾分类模型；通过所述垃圾分类模型输出目标垃圾图像的目标分类结果；基于残差网络ResNet算法和多个所述集成学习弱分类器，通过所述目标分类结果中的错误分类信息对所述垃圾分类模型进行训练，得到更新的所述垃圾分类模型。