[发明专利]一种铁路货车下拉杆脱落故障图像识别方法在审
| 申请号： | 201911272312.7 | 申请日： | 2019-12-12 |
| 公开（公告）号： | CN111080606A | 公开（公告）日： | 2020-04-28 |
| 发明（设计）人： | 于洋 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨市科佳通用机电股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 | 代理人： | 董玉娇 |
| 地址： | 150060 黑龙江省*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 一种铁路货车下拉杆脱落故障图像识别方法，涉及货运列车检测技术领域，针对现有技术中单纯以人工为主的检测方式，存在检测准确率低的问题，包括步骤一：获取待识别货车图像，构建样本数据集；步骤二：对样本数据进行数据扩增处理和对样本数据集进行标记；步骤三：根据步骤二中得到的数据构建训练数据集；步骤四：构建MultiResUNet模型，并利用该模型进行训练，获得训练好的深度学习模型；步骤五：将待识别图像输入训练好的深度学习模型中，获得下拉杆的分割图像；步骤六：利用下拉杆的分割图像，判断下拉杆是否处于脱落状态。本发明利用人工智能代替人工劳动，节省人力的同时，提高了检测结果的准确率和效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 铁路 货车 拉杆 脱落 故障 图像 识别 方法 | ||
【主权项】：
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