[发明专利]一种基于定位字符的分类判别强化分离的方法有效
申请号: | 201911253572.X | 申请日: | 2019-12-09 |
公开(公告)号: | CN110956167B | 公开(公告)日: | 2023-04-28 |
发明(设计)人: | 田博帆;纪睿哲 | 申请(专利权)人: | 南京红松信息技术有限公司 |
主分类号: | G06V10/22 | 分类号: | G06V10/22;G06V30/14;G06V10/40;G06V30/18;G06V10/764;G06V30/19;G06V30/244 |
代理公司: | 南京正联知识产权代理有限公司 32243 | 代理人: | 顾伯兴 |
地址: | 210022 江苏省南京*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于定位字符的分类判别强化分离的方法,具体步骤包括:(1)字符定位:通过字符连通域算法或目标识别检测YoLo v3算法对文本图片中的文本字符进行定位处理;(2)字符分类:采用DenseNet网络进行文本字符的多特征提取,并用于文本字符的分类,再对分类后的文本字符进行样本收集和标注;(3)特征提取:根据步骤(2)获得的样本,进行像素级特征提取;(4)强化分离:利用分类器分类得到的重叠混合字符再做强化分离,得到像素级的分类结果,并结合分类器已有的分类结果;直接从步骤(1)中的文本图像中对定位的印刷体字符从像素层面将其灰度值全部设置为白色,实现去除印刷体字符只保留手写体字符。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 定位 字符 分类 判别 强化 分离 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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