[发明专利]一种自动标注、训练、预测海量数据的处理方法有效
| 申请号： | 201911248223.9 | 申请日： | 2019-12-09 |
| 公开（公告）号： | CN111008706B | 公开（公告）日： | 2023-05-05 |
| 发明（设计）人： | 李波;张少卓;李旭;孙洪鑫;安天博 | 申请（专利权）人： | 长春嘉诚信息技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京天江律师事务所 11537 | 代理人： | 任崇 |
| 地址： | 130062 吉林省*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种自动标注、训练、预测海量数据的处理方法，包括步骤一、采集数据、步骤二、模型训练、步骤三、更新预测模型、步骤四、迭代更新。通过不断地重复本发明进行机器学习，可以减少人工标注数据的成本，提高数据识别的准确率。本发明所描述的方法是在人工标注与模型训练采集之间交替增长，减轻了工作量，模型更新周期短，耗时短，见效快。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 自动 标注 训练 预测 海量 数据 处理 方法 | ||
【主权项】：
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