[发明专利]一种基于频繁模式挖掘的车辆运输效率分析方法有效

专利信息
申请号: 201911244779.0 申请日: 2019-12-06
公开(公告)号: CN111047179B 公开(公告)日: 2021-06-01
发明(设计)人: 唐蕾;马婧瑜;马骏驰;段宗涛;贾景池;杨明转;行本贝 申请(专利权)人: 长安大学
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q10/08;G06F16/2458
代理公司: 西安通大专利代理有限责任公司 61200 代理人: 李晓晓
地址: 710064*** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 一种基于频繁模式挖掘的车辆运输效率分析方法,通过智能加载传感器获得车辆数据,对车辆数据进行预处理,得到完整的车辆数据;对完整的车辆数据进行计算,得到车辆属性信息;对车辆属性信息进行大数据感知,得到属性数据;采用频繁模式挖掘算法确定各属性数据之间的相关性度量值,通过计算两者之间的提升度,得到各个因素之间的相关性,确定影响油耗的最大因素,分析出对车辆运输效率影响的相关性因素,以降低车辆的燃油消耗为目的,进而提高车辆的运输效率。相较于现有技术,本发明能更精准地分析出影响车辆燃油消耗的主要因素,有效的得出影响车辆运输效率的相关性因素,通过降低车辆的燃油消耗,来提高车辆的运输效率。
搜索关键词: 一种 基于 频繁 模式 挖掘 车辆 运输 效率 分析 方法
【主权项】:
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