[发明专利]一种基于频繁模式挖掘的车辆运输效率分析方法有效
申请号: | 201911244779.0 | 申请日: | 2019-12-06 |
公开(公告)号: | CN111047179B | 公开(公告)日: | 2021-06-01 |
发明(设计)人: | 唐蕾;马婧瑜;马骏驰;段宗涛;贾景池;杨明转;行本贝 | 申请(专利权)人: | 长安大学 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q10/08;G06F16/2458 |
代理公司: | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人: | 李晓晓 |
地址: | 710064*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | 一种基于频繁模式挖掘的车辆运输效率分析方法,通过智能加载传感器获得车辆数据,对车辆数据进行预处理,得到完整的车辆数据;对完整的车辆数据进行计算,得到车辆属性信息;对车辆属性信息进行大数据感知,得到属性数据;采用频繁模式挖掘算法确定各属性数据之间的相关性度量值,通过计算两者之间的提升度,得到各个因素之间的相关性,确定影响油耗的最大因素,分析出对车辆运输效率影响的相关性因素,以降低车辆的燃油消耗为目的,进而提高车辆的运输效率。相较于现有技术,本发明能更精准地分析出影响车辆燃油消耗的主要因素,有效的得出影响车辆运输效率的相关性因素,通过降低车辆的燃油消耗,来提高车辆的运输效率。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 频繁 模式 挖掘 车辆 运输 效率 分析 方法 | ||
【主权项】:
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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