[发明专利]一种基于深度学习的物联网智能的农业灌溉装置和方法在审

专利信息
申请号: 201911215537.9 申请日: 2019-12-02
公开(公告)号: CN110839519A 公开(公告)日: 2020-02-28
发明(设计)人: 兰元帅;何晋 申请(专利权)人: 成都信息工程大学
主分类号: A01G25/16 分类号: A01G25/16;A01G25/02;G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 成都时誉知识产权代理事务所(普通合伙) 51250 代理人: 王杰
地址: 610000 四川省成都*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明属于农业技术领域,具体为一种基于深度学习的物联网智能的农业灌溉装置和方法,包括中央处理装置、土壤湿度传感器、喷灌装置、图像采集装置、气象采集传感器、第一数据汇聚模块、第二数据汇聚模块、第三数据汇聚模块、SVM分类模块、预处理模块以及基于深度学习的神经网络模块,本发明通过物联网装置采集土壤信息,环境信息与农作物信息,通过对农作物采用深度学习的方法进行识别,判断作物类别、所处生长阶段、是否有缺水迹象以及缺水程度,结合每种作物在不同生长阶段的水分需求采取相应的灌溉策略,对不同作物选择适宜的灌溉方式,能够更好的促进作物生长,做到科学灌溉。
搜索关键词: 一种 基于 深度 学习 联网 智能 农业 灌溉 装置 方法
【主权项】:
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