[发明专利]活体检测、图像分类和模型训练方法、装置、设备及介质有效
申请号: | 201911186208.6 | 申请日: | 2019-11-27 |
公开(公告)号: | CN111881706B | 公开(公告)日: | 2021-09-03 |
发明(设计)人: | 付华;赵立军;蒋宁 | 申请(专利权)人: | 马上消费金融股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62 |
代理公司: | 北京银龙知识产权代理有限公司 11243 | 代理人: | 许静;刘伟 |
地址: | 404100 重庆市渝北区*** | 国省代码: | 重庆;50 |
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摘要: | 本发明公开了一种活体检测、图像分类和模型训练方法、装置、设备及介质,涉及图像处理技术领域,以提高活体检测的速度。该方法包括:获取目标人脸图像组,其中,所述目标人脸图像组中包括一帧RGB图和所述RGB图对应的一帧深度图;将所述RGB图和所述深度图以第一融合方式进行融合,得到第一融合图像;将所述第一融合图像输入到第一模型中,得到第一活体检测结果。其中,第一模型为SqueezeNet,所述RGB图中人脸区域的大小符合第一预设要求且所述深度图的深度符合第二预设要求。本发明实施例可提高活体检测的速度。 | ||
搜索关键词: | 活体 检测 图像 分类 模型 训练 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】:
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