[发明专利]一种基于知识图谱的智能网络故障诊断方法有效

专利信息
申请号: 201911161766.7 申请日: 2019-11-25
公开(公告)号: CN111010311B 公开(公告)日: 2022-07-08
发明(设计)人: 陈旋;王冲;李超 申请(专利权)人: 江苏艾佳家居用品有限公司
主分类号: H04L43/045 分类号: H04L43/045;H04L41/06
代理公司: 南京新慧恒诚知识产权代理有限公司 32424 代理人: 邓唯
地址: 211100 江苏省南京市江宁区*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于知识图谱的智能网络故障诊断方法,步骤为:构建网络信息知识图谱;构建统一网络事件库,向事件库中导入各种类型的事件,并提供API给诊断程序调用;选取时间片,将产生异常事件的设备在网络信息知识图谱上着色;在异常网元着色的基础上,忽略其它正常的网元,得到仅带有异常网元的网络结构图,找出该网络结构图中的所有连通子图,即得到所有的事件簇;对每个事件簇进行中心度计算然后从大到小排序,将前N个中心度对应的事件簇作为根因事件所在的故障点。本发明有效地解决了由于基础网络故障导致的集群应用宕机,提高了集群应用的高可靠和高可用性。
搜索关键词: 一种 基于 知识 图谱 智能 网络 故障诊断 方法
【主权项】:
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