[发明专利]一种基于知识图谱的智能网络故障诊断方法

权利要求书

1.一种基于知识图谱的智能网络故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：

（1）构建网络信息知识图谱，用于描述和存储全网各类信息，包括每个网元的属性，网元之间的连接关系和专线描述；

（2）构建统一网络事件库，向事件库中导入各种类型的事件，并提供API给诊断程序调用；

（3）选取时间片，将产生异常事件的设备在网络信息知识图谱上着色；

（4）在异常网元着色的基础上，忽略其它正常的网元，得到仅带有异常网元的网络结构图，找出该网络结构图中的所有连通子图，即得到所有的事件簇；

（5）对每个事件簇进行中心度计算然后从大到小排序，将前N个中心度对应的事件簇作为根因事件所在的故障点，N根据实际情况设定。

2.根据权利要求1所述基于知识图谱的智能网络故障诊断方法，其特征在于，在步骤（1）中，选择neo4j作为网络信息知识图谱的存储引擎。

3.根据权利要求1所述基于知识图谱的智能网络故障诊断方法，在步骤（2）中，选择模式自由的ElasticSearch作为事件库。

4.根据权利要求1所述基于知识图谱的智能网络故障诊断方法，在步骤（2）中，在步骤（5）中，中心度算法为中心性degree算法、接近中心性closeness算法或者中介中心性betweenness算法。