[发明专利]一种基于深度学习的面部太田痣区域自动检测方法在审
| 申请号： | 201911152516.7 | 申请日： | 2019-11-22 |
| 公开（公告）号： | CN110956109A | 公开（公告）日： | 2020-04-03 |
| 发明（设计）人： | 吴嘉仪 | 申请（专利权）人： | 南京泓图人工智能技术研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06T7/00;G06T7/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京睿之博知识产权代理有限公司 32296 | 代理人： | 杨晓玲 |
| 地址： | 210000 江苏省南京*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的面部太田痣区域自动检测方法，步骤为：采集人脸图像；对采集的人脸图像进行网格化处理；将每个网格图像分别输入训练好的神经网络模型中，神经网络模型输出该网格图像对应的B个目标检测框，预测每个目标检测框的目标区域起始位置横坐标、目标区域起始位置纵坐标、目标区域宽度、目标区域高度以及该目标检测框的可靠度；根据可靠度筛选目标检测框，得到每个网格对应的太田痣区域；将所有网格对应的太田痣区域相加，得到整个面部的太田痣区域面积。本发明利用计算机视觉技术实现面部太田痣区域的自动检测，可以作为后续太田痣诊断和治疗的辅助信息。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 面部 太田痣 区域 自动检测 方法 | ||
【主权项】：
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