[发明专利]数据分类方法、装置、终端设备及可读存储介质

摘要

本申请适用于机器学习技术领域，提供了一种数据分类方法、装置、终端设备及可读存储介质，该数据分类方法，包括：先接收待分类数据，然后将待分类数据输入训练后的分类模型，得到待分类数据的至少一个数据标签。其中，分类模型是根据间距焦点损失函数训练得到的，间距焦点损失函数用于根据样本数据的预测标签、样本数据的预设标签的间隔距离，表示样本数据的预测标签、样本数据的预设标签之间的差距。在对样本数据进行分类训练时，可以无需考虑样本的数量，只需根据样本数据的预测标签、样本数据的预设标签之间的差距确定分类的边界，使得数据不平衡的情况能够有效减少，训练后的分类模型能够更加准确地对待分类数据进行标签分类。