[发明专利]一种基于数据去重的分布式数据挖掘与统计方法在审
| 申请号： | 201911106504.0 | 申请日： | 2019-11-13 |
| 公开（公告）号： | CN111061559A | 公开（公告）日： | 2020-04-24 |
| 发明（设计）人： | 邓金祥;王炜;代先勇;谷峰;曾海刚;佘朝裕;刘洋 | 申请（专利权）人： | 成都安思科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F9/50 | 分类号： | G06F9/50;H04L29/08 |
| 代理公司： | 北京天奇智新知识产权代理有限公司 11340 | 代理人： | 叶明博 |
| 地址： | 610041 四川省成都市高新区天*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于数据去重的分布式数据挖掘与统计方法，分布式服务器集群遍历数据包所有数据，并根据用户配置的数据聚合挖掘条件，分布式服务器集群中各个服务器节点分别判断数据是否重复，若不重复则保留，否则删除重复多余的数据。本发明通过分布式处理原始数据，从而大大的降低数据包的数量级别，大大降低了用户配置复杂挖掘条件的难度，强化了数据挖掘的针对性，大幅提升了数据挖掘的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 数据 分布式 挖掘 统计 方法 | ||
【主权项】：
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