[发明专利]一种基于PCA降维和K-Means聚类的低压台区用户接入点识别方法在审
| 申请号： | 201911091514.1 | 申请日： | 2019-11-10 |
| 公开（公告）号： | CN111126429A | 公开（公告）日： | 2020-05-08 |
| 发明（设计）人： | 王伟峰;严华江;胡瑛俊;叶方彬;姜莹;姜驰;戴磊华 | 申请（专利权）人： | 国网浙江省电力有限公司;国网浙江省电力有限公司电力科学研究院;浙江华云信息科技有限公司;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;H02J13/00 |
| 代理公司： | 浙江翔隆专利事务所(普通合伙) 33206 | 代理人： | 王晓燕 |
| 地址： | 310007 *** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于PCA降维和K‑Means聚类的低压台区用户接入点识别方法,涉及低压台区用户接入识别方法。目前，排查都需要人工上门排查，且无法事先进行预测，只能逐户进行排查，耗费大量人力物力。本发明对标准化处理的数据进行主成分分析法PCA降维处理，经主成分分析法PCA降维处理的数据在保持各维数据维度内方差最大的前提下，通过寻找新的向量基，将原有高维数据投影在低维空间，剔除方差较小的噪声，保留信息量最大的主成分；聚类分析；对所分析台区进行现场排查，验证分析结果的准确性。本技术方案事先进行预测，不需要逐户进行排查，减少大量人力物力，不影响台区下其他用户的正常用电，且不需要投入载波通信设备，无需增加电力企业的运营成本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 pca 维和 means 压台 用户 接入 识别 方法 | ||
【主权项】：
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