[发明专利]基于自适应步长和Levenberg-Marquardt优化的视频弹性运动估计方法有效

专利信息
申请号: 201911068591.5 申请日: 2019-11-05
公开(公告)号: CN110740331B 公开(公告)日: 2023-01-31
发明(设计)人: 宋传鸣;闵新;何熠辉;王相海 申请(专利权)人: 辽宁师范大学
主分类号: H04N19/51 分类号: H04N19/51;H04N19/192;H04N19/154
代理公司: 大连非凡专利事务所 21220 代理人: 闪红霞
地址: 116000 辽宁*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要: 发明公开一种基于自适应步长和Levenberg‑Marquardt优化的视频弹性运动估计方法,采用Levenberg‑Marquardt优化方法替代Guass‑Newton法来求解弹性运动估计模型,从而避免Guass‑Newton黑塞矩阵出现负定或者病态的情况,保证了迭代优化沿着正确的梯度下降方向进行;为Levenberg‑Marquardt对角矩阵引进了一个自适应加权系数,并提出一种自适应加权系数的正负交替更新策略,进而在保证黑塞矩阵正定的前提下,有效扩大了参数搜索的空间;最后,采用Guass‑Newton法在前两次迭代时的步长因子和预测误差,计算自适应加权系数的上界,并以此上界为约束。
搜索关键词: 基于 自适应 步长 levenberg marquardt 优化 视频 弹性 运动 估计 方法
【主权项】:
1.一种基于自适应步长和Levenberg-Marquardt优化的视频弹性运动估计方法,其特征在于按如下步骤进行:/n步骤1.输入最大迭代次数T
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