[发明专利]基于自适应步长和Levenberg-Marquardt优化的视频弹性运动估计方法有效
| 申请号: | 201911068591.5 | 申请日: | 2019-11-05 | 
| 公开(公告)号: | CN110740331B | 公开(公告)日: | 2023-01-31 | 
| 发明(设计)人: | 宋传鸣;闵新;何熠辉;王相海 | 申请(专利权)人: | 辽宁师范大学 | 
| 主分类号: | H04N19/51 | 分类号: | H04N19/51;H04N19/192;H04N19/154 | 
| 代理公司: | 大连非凡专利事务所 21220 | 代理人: | 闪红霞 | 
| 地址: | 116000 辽宁*** | 国省代码: | 辽宁;21 | 
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| 摘要: | 本发明公开一种基于自适应步长和Levenberg‑Marquardt优化的视频弹性运动估计方法,采用Levenberg‑Marquardt优化方法替代Guass‑Newton法来求解弹性运动估计模型,从而避免Guass‑Newton黑塞矩阵出现负定或者病态的情况,保证了迭代优化沿着正确的梯度下降方向进行;为Levenberg‑Marquardt对角矩阵引进了一个自适应加权系数,并提出一种自适应加权系数的正负交替更新策略,进而在保证黑塞矩阵正定的前提下,有效扩大了参数搜索的空间;最后,采用Guass‑Newton法在前两次迭代时的步长因子和预测误差,计算自适应加权系数的上界,并以此上界为约束。 | ||
| 搜索关键词: | 基于 自适应 步长 levenberg marquardt 优化 视频 弹性 运动 估计 方法 | ||
【主权项】:
                1.一种基于自适应步长和Levenberg-Marquardt优化的视频弹性运动估计方法,其特征在于按如下步骤进行:/n步骤1.输入最大迭代次数T
            
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