[发明专利]人像质量评估模型建立和从视频中进行人像识别的方法在审
申请号: | 201911065174.5 | 申请日: | 2019-11-04 |
公开(公告)号: | CN110796106A | 公开(公告)日: | 2020-02-14 |
发明(设计)人: | 石华峰;邹城;李伯勋 | 申请(专利权)人: | 北京迈格威科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62 |
代理公司: | 11473 北京隆源天恒知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人: | 徐苏明 |
地址: | 100190 北京市海淀区科*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明涉及一种人像质量评估模型建立和从视频中进行人像识别的方法。该人像质量评估模型建立方法包括:获取包括完整且清晰的人像的原始图片;对所述原始图片进行处理,分别获得完整度降低图片和清晰度降低图片;分别对所述原始图片、所述完整度降低图片、所述清晰度降低图片和无人像图片匹配一个标记分数;以分别匹配有标记分数的所述原始图片、所述完整度降低图片、所述清晰度降低图片和所述无人像图片对预设分类学习模型进行训练,获得人像质量评估模型。本发明的技术方案有助于提高人像识别的精度和效率。 | ||
搜索关键词: | 原始图片 人像 质量评估模型 完整度 图片 人像识别 预设 匹配 视频 分类 清晰 学习 | ||
【主权项】:
1.一种人像质量评估模型建立方法,其特征在于,包括:/n获取包括完整且清晰的人像的原始图片;/n对所述原始图片进行处理,分别获得完整度降低图片和清晰度降低图片;/n分别对所述原始图片、所述完整度降低图片、所述清晰度降低图片和无人像图片匹配一个标记分数;/n以分别匹配有标记分数的所述原始图片、所述完整度降低图片、所述清晰度降低图片和所述无人像图片对预设分类学习模型进行训练,获得人像质量评估模型。/n
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