[发明专利]人像质量评估模型建立和从视频中进行人像识别的方法

说明书

本发明涉及一种人像质量评估模型建立和从视频中进行人像识别的方法。该人像质量评估模型建立方法包括：获取包括完整且清晰的人像的原始图片；对所述原始图片进行处理，分别获得完整度降低图片和清晰度降低图片；分别对所述原始图片、所述完整度降低图片、所述清晰度降低图片和无人像图片匹配一个标记分数；以分别匹配有标记分数的所述原始图片、所述完整度降低图片、所述清晰度降低图片和所述无人像图片对预设分类学习模型进行训练，获得人像质量评估模型。本发明的技术方案有助于提高人像识别的精度和效率。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，具体而言，涉及一种人像质量评估模型建立和从视频中进行人像识别的方法。

背景技术

在安防监控等领域，需要对采集到的人像进行识别，以确认人员身份。其中，检测到人像是第一步，在例如追踪(tracking)识别中，会在一段时间内检测出一个人的很多图像，然后从中选取部分图像发送至后续模型进行属性识别等进一步处理，如果送至后续模型的图像是随机选取的，则后续模型的输入图像质量也将是随机且不可控的，这将严重影响后续模型进行进一步处理的效果。另外，目前对图像质量的评估标准主要基于图像的模糊度、噪声和块状效益等外部特性，但是，特别是对人像识别，如果仅根据上述外部特性对图像质量予以评判，将有可能导致很清晰但与人像不太相关，甚至完全不相关的图像用于人像识别，这无疑将降低人像识别的效率以及识别精度。

发明内容

为了使人像质量评估更符合实际使用需求，本发明提供一种人像质量评估模型建立、人像质量评估、从视频中进行人像识别的方法、装置和存储介质。

第一方面，本发明提供了一种人像质量评估模型建立方法，该方法包括如下步骤：

获取包括完整且清晰的人像的原始图片；

对所述原始图片进行处理，分别获得完整度降低图片和清晰度降低图片；

分别对所述原始图片、所述完整度降低图片、所述清晰度降低图片和无人像图片匹配一个标记分数；

以分别匹配有标记分数的所述原始图片、所述完整度降低图片、所述清晰度降低图片和所述无人像图片对预设分类学习模型进行训练，获得人像质量评估模型。

第二方面，本发明提供了一种人像质量评估模型建立装置，该装置包括：

获取模块，用于获取包括完整且清晰的人像的原始图片；

处理模块，用于对所述原始图片进行处理，分别获得完整度降低图片和清晰度降低图片；

标记模块，用于分别对所述原始图片、所述完整度降低图片、所述清晰度降低图片和无人像图片匹配一个标记分数；

生成模块，用于以分别匹配有标记分数的所述原始图片、所述完整度降低图片、所述清晰度降低图片和所述无人像图片对预设分类学习模型进行训练，获得人像质量评估模型。

第三方面，本发明提供了一种人像质量评估模型建立装置，该装置包括存储器和处理器；所述存储器，用于存储计算机程序；所述处理器，用于当执行所述计算机程序时，实现如上所述的人像质量评估模型建立方法。

第四方面，本发明提供了一种计算机可读存储介质，该存储介质上存储有计算机程序，当所述计算机程序被处理器执行时，实现如上所述的人像质量评估模型建立方法。