[发明专利]网络模型训练方法及装置、病灶区域确定方法及装置在审
| 申请号: | 201911049680.5 | 申请日: | 2019-10-31 |
| 公开(公告)号: | CN110827294A | 公开(公告)日: | 2020-02-21 |
| 发明(设计)人: | 王慧芳;王少康;陈宽 | 申请(专利权)人: | 北京推想科技有限公司 |
| 主分类号: | G06T7/11 | 分类号: | G06T7/11;G06T7/00;G06N3/04;G06N3/08;G16H50/20 |
| 代理公司: | 北京布瑞知识产权代理有限公司 11505 | 代理人: | 秦卫中 |
| 地址: | 100085 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | 公开了一种网络模型训练方法及装置、病灶区域确定方法及装置,涉及图像处理技术领域。该网络模型训练方法包括:基于样本图像确定第一训练数据,其中,样本图像包括病灶区域,第一训练数据包括标记的第一病灶区域坐标信息和第一病灶类型信息;确定初始网络模型,并基于样本图像训练所述初始网络模型,以生成用于确定医学图像中的病灶区域的网络模型。利用本公开实施例提供的网络模型训练方法训练生成的用于确定医学图像中的病灶区域的网络模型,能够确定与样本图像同类型的医学图像中的病灶区域(比如确定病灶区域对应的病灶区域坐标信息),因此,与现有技术相比,本公开实施例能够有效提高病灶区域的确定效率以及确定精准度。 | ||
| 搜索关键词: | 网络 模型 训练 方法 装置 病灶 区域 确定 | ||
【主权项】:
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