[发明专利]网络模型训练方法及装置、病灶区域确定方法及装置

说明书

公开了一种网络模型训练方法及装置、病灶区域确定方法及装置，涉及图像处理技术领域。该网络模型训练方法包括：基于样本图像确定第一训练数据，其中，样本图像包括病灶区域，第一训练数据包括标记的第一病灶区域坐标信息和第一病灶类型信息；确定初始网络模型，并基于样本图像训练所述初始网络模型，以生成用于确定医学图像中的病灶区域的网络模型。利用本公开实施例提供的网络模型训练方法训练生成的用于确定医学图像中的病灶区域的网络模型，能够确定与样本图像同类型的医学图像中的病灶区域(比如确定病灶区域对应的病灶区域坐标信息)，因此，与现有技术相比，本公开实施例能够有效提高病灶区域的确定效率以及确定精准度。

技术领域

本公开涉及图像处理技术领域，具体涉及网络模型训练方法及装置、病灶区域确定方法及装置、计算机可读存储介质及电子设备。

背景技术

随着医学影像技术和图像处理技术的快速发展，基于医学影像进行的病灶检测、病灶定位以及病灶分类等操作日益成为预防及治疗疾病的重要手段。在疾病的诊断过程中，快速且精准地确定医学影像中的病灶区域的具体位置是进行疾病诊断操作的基础前提，其重要性不言而喻。然而在现有技术中，仍需依赖人工(比如医生)进行病灶区域的确定操作，效率低下，而且可能存在精度不高的问题。

因此，如何辅助医生进行病灶区域的确定以提高确认病灶的效率和精度是亟待解决的问题。

发明内容

为了解决上述技术问题，提出了本申请。本申请的实施例提供了一种网络模型训练方法及装置、病灶区域确定方法及装置、计算机可读存储介质及电子设备。

在一方面，本公开实施例提供了一种网络模型训练方法，该网络模型训练方法包括：基于样本图像确定第一训练数据，其中，样本图像包括病灶区域，第一训练数据包括标记的第一病灶区域坐标信息和第一病灶类型信息；确定初始网络模型，并基于样本图像训练所述初始网络模型，以生成用于确定医学图像中的病灶区域的网络模型。

在另一方面，本公开实施例提供了一种病灶区域确定方法，该病灶区域确定方法包括：确定需要确定病灶区域的医学图像；将医学图像输入至用于确定医学图像中的病灶区域的网络模型，以确定医学图像的病灶区域坐标信息，其中，用于确定医学图像中的病灶区域的网络模型可基于上述实施例提及的网络模型训练方法获得。

在另一方面，本公开实施例提供了一种网络模型训练装置，该网络模型训练装置包括：第一训练数据确定模块，用于基于样本图像确定第一训练数据，其中，样本图像包括病灶区域，第一训练数据包括标记的第一病灶区域坐标信息和第一病灶类型信息；训练模块，用于确定初始网络模型，并基于样本图像训练所述初始网络模型，以生成用于确定医学图像中的病灶区域的网络模型。

在另一方面，本公开实施例提供了一种病灶区域确定装置，该病灶区域确定装置包括：图像确定模块，用于确定需要确定病灶区域的医学图像；病灶区域确定模块，用于将医学图像输入至用于确定医学图像中的病灶区域的网络模型，以确定医学图像的病灶区域坐标信息，其中，用于确定医学图像中的病灶区域的网络模型可基于上述实施例提及的网络模型训练方法获得。

在另一方面，本公开实施例提供了一种计算机可读存储介质，该存储介质存储有计算机程序，该计算机程序用于执行上述实施例所提及的网络模型训练方法，或执行上述实施例所提及的病灶区域确定方法。

在另一方面，本公开实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括：处理器和用于存储处理器可执行指令的存储器，其中，处理器用于执行上述实施例所提及的网络模型训练方法，或执行上述实施例所提及的病灶区域确定方法。