[发明专利]一种基于LSTM网络的飞行器航迹预测方法在审
| 申请号： | 201911041365.8 | 申请日： | 2019-10-30 |
| 公开（公告）号： | CN111310965A | 公开（公告）日： | 2020-06-19 |
| 发明（设计）人： | 郑征;杨凯乔 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/30;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京慧泉知识产权代理有限公司 11232 | 代理人： | 李娜 |
| 地址： | 100191*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于LSTM网络的飞行器航迹预测方法，包括以下步骤：(1)读入飞行器航迹数据，并对数据进行归一化处理；(2)建立LSTM深度神经网络模型，设置神经网络的输入输出，step步数，LSTM层数以及每层神经元的个数；(3)设置评价指标为RMSE和MAE；(4)训练网络模型，调试相关参数使RMSE和MAE的值达到最小，即网络效果达到最优；(5)通过训练好的最优网络，输出飞行器的预测航迹。本发明可以快速有效的预测出飞行器未来一段时间内的飞行航迹，通过将LSTM网络应用于航迹预测问题中，通过大量的数据训练LSTM航迹预测模型，有效的提高航迹预测的鲁棒性和准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 lstm 网络 飞行器 航迹 预测 方法 | ||
【主权项】：
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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