[发明专利]一种激光共聚焦显微镜的自动聚焦的方法在审

专利信息
申请号: 201911009133.4 申请日: 2019-10-23
公开(公告)号: CN110780438A 公开(公告)日: 2020-02-11
发明(设计)人: 张国峰;石旭;符郁;陈航;海振坤;熊志仁;陈瑞云;秦成兵;肖连团;贾锁堂 申请(专利权)人: 山西大学
主分类号: G02B21/00 分类号: G02B21/00;G02B7/36;G01N21/64
代理公司: 14101 太原市科瑞达专利代理有限公司 代理人: 李富元
地址: 030051 山*** 国省代码: 山西;14
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摘要: 发明属于激光共聚焦显微镜成像技术领域,一种激光共聚焦显微镜的自动聚焦的方法,利用数字CCD进行实时采集样品玻片表面(反射激光的面)的反射光,将采集到的图像转换成原始图片灰度值二维矩阵,利用压缩模块将原始图片灰度值二维矩阵压缩成压缩图片灰度值二维矩阵,压缩图片灰度值二维矩阵中图片灰度值最大的值即压缩聚光特征值a即为实际聚焦点位置;改变放有样品纳米台z轴的位置,得到不同位置所对应的a值,通过比较这些a值,其中最大的a值所对应的显微镜的位置就是激光的聚焦位置。
搜索关键词: 灰度 二维矩阵 压缩 激光共聚焦显微镜 原始图片 成像技术领域 聚焦点位置 反射激光 聚焦位置 实时采集 图像转换 压缩模块 样品玻片 自动聚焦 数字CCD 反射光 显微镜 聚光 图片 激光 采集
【主权项】:
1.一种激光共聚焦显微镜的自动聚焦的方法,其特征在于:按照如下的步骤进行:/n步骤一、利用数字CCD进行实时采集样品玻片表面的反射光,将采集到的图像转换成原始图片灰度值二维矩阵,利用压缩模块将原始图片灰度值二维矩阵压缩成压缩图片灰度值二维矩阵,压缩图片灰度值二维矩阵中图片灰度值最大的值即压缩聚光特征值a即为实际聚焦点位置;/n步骤二、改变放有样品纳米台z轴的位置,得到不同位置所对应的a值,通过比较这些a值,其中最大的a值所对应的显微镜的位置就是激光的聚焦位置。/n
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