[发明专利]一种智能识别的方法及系统在审

专利信息
申请号: 201911000824.8 申请日: 2019-10-21
公开(公告)号: CN110781794A 公开(公告)日: 2020-02-11
发明(设计)人: 张小艺;刘鹏;张贻弓;吴耀华;蒋霞;沈长鹏 申请(专利权)人: 兰剑智能科技股份有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06T7/70;G05D1/02
代理公司: 37105 济南诚智商标专利事务所有限公司 代理人: 赵玉珍
地址: 250101 山东省济南市高新*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明提供了一种智能识别的方法及系统,所述的方法包括:S1:设置检测传感器并初始化;S2:启动检测传感器,获取目标物及周边环境的点云数据或图像数据;S3:采用滤波算法对采集到的数据进行筛选;S4:通过与预存的标准模型进行比较,判断是否存在目标物,若有,进入S5,若无,返回S2;S5:以空间内的任意一点为基准点,建立并输出目标物的三维坐标。所述的系统包括:检测传感器,用于采集目标物及周边环境的点云数据或图像数据;数据处理模块,用于识别并输出目标物的三维坐标。该方案能够对目标物进行有效识别,从而在后续的搬运过程中,辅助实现对移位几十厘米以内的货物进行搬运,同时避免与货物发生碰撞。
搜索关键词: 传感器 点云数据 三维坐标 输出目标 图像数据 周边环境 目标物 搬运 数据处理模块 标准模型 采集目标 获取目标 滤波算法 启动检测 设置检测 有效识别 智能识别 货物 初始化 基准点 移位 预存 采集 筛选 返回 检测
【主权项】:
1.一种智能识别的方法,其特征在于,所述的方法包括以下步骤:/nS1:设置检测传感器并初始化;/nS2:启动检测传感器,获取目标物及周边环境的点云数据或图像数据;/nS3:采用滤波算法对采集到的数据进行筛选;/nS4:通过与预存的标准模型进行比较,判断是否存在目标物,若有,进入S5,若无,返回S2;/nS5:以空间内的任意一点为基准点,建立并输出目标物的三维坐标。/n
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