[发明专利]一种工业机器人不确定性补偿方法在审
申请号: | 201910986453.9 | 申请日: | 2019-12-01 |
公开(公告)号: | CN110640734A | 公开(公告)日: | 2020-01-03 |
发明(设计)人: | 徐龙 | 申请(专利权)人: | 南京隆越自动化科技有限公司 |
主分类号: | B25J9/16 | 分类号: | B25J9/16 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 210000 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种工业机器人不确定性补偿方法。该方法将多轴工业机器人动力学方程中的参数不确定、摩擦力矩、交叉耦合力矩和环境干扰看作集总不确定性,通过信号处理器采集各关节的角度、角速度和力矩信息,构建基于高阶滑模理论的不确定性估计器,对工业机器人中的集总不确定性进行重构。将得到的集总不确定性的估计值与反馈线性化控制算法相结合,设计复合控制器,再由驱动器根据补偿对多轴工业机器人实现精确的位置控制。该发明简化了工业机器人的控制器设计过程,有效地克服了不确定性带来的不良影响,提高了系统的控制精度。 | ||
搜索关键词: | 不确定性 工业机器人 多轴工业机器人 驱动器 动力学方程 复合控制器 控制器设计 线性化控制 信号处理器 环境干扰 交叉耦合 力矩信息 摩擦力矩 位置控制 估计器 有效地 高阶 构建 滑模 重构 算法 关节 采集 反馈 | ||
【主权项】:
1.一种工业机器人不确定性补偿方法,其特征在于包括如下步骤:/n步骤1,通过在多轴工业机器人的各个关节上安装编码器,获取各关节的角度信息和角速度信息,并实时地传送给工业机器人控制器;/n步骤2,选定各关节角度作为工业机器人动力学方程的状态变量,根据牛顿欧拉原理建立多轴工业机器人的状态空间模型
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