[发明专利]图像分类方法、装置及终端设备

摘要

本申请适用于图像分类技术领域，提供了图像分类方法、装置及终端设备，所述方法包括：对待分类图像进行标识，得到所述待分类图像对应的预分类类别；提取所述预分类类别中的待分类图像的特征，其中，提取的特征的维数为第一维数阈值；对提取的特征的维数执行降维操作，得到维数为第二维数阈值的特征，其中，所述第二维数阈值小于所述第一维数阈值；若两个降维后的特征之间的距离不满足分类要求且满足分类要求的特征数量比例小于预设的数量比例阈值，则调整所述预分类类别，直到所述两个降维后的特征之间的距离满足所述分类要求且满足分类要求的特征数量比例大于或等于预设的数量比例阈值。通过上述方法使得调整后的分类结果更准确。

主权项

1.一种图像分类方法，其特征在于，包括：/n对待分类图像进行标识，得到所述待分类图像对应的预分类类别；/n提取所述预分类类别中的待分类图像的特征，其中，提取的特征的维数为第一维数阈值；/n对提取的特征的维数执行降维操作，得到维数为第二维数阈值的特征，其中，所述第二维数阈值小于所述第一维数阈值；/n若两个降维后的特征之间的距离不满足分类要求且满足分类要求的特征数量比例小于预设的数量比例阈值，则调整所述预分类类别，直到所述两个降维后的特征之间的距离满足所述分类要求且满足分类要求的特征数量比例大于或等于预设的数量比例阈值，所述分类要求包括：若两个降维后的特征都位于同一预分类类别，则所述两个降维后的特征之间的距离小于或等于预设的距离阈值；和/或，若两个降维后的特征分别位于两个预分类类别，则所述两个降维后的特征之间的距离大于预设的距离阈值。/n