[发明专利]一种水泥脱硝的神经网络混合优化方法有效
申请号: | 201910976755.8 | 申请日: | 2019-10-15 |
公开(公告)号: | CN110975597B | 公开(公告)日: | 2022-03-01 |
发明(设计)人: | 于征;张日东;袁亦斌;吴胜;王璟琳 | 申请(专利权)人: | 杭州电子科技大学;浙江邦业科技股份有限公司 |
主分类号: | B01D53/86 | 分类号: | B01D53/86;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06N3/12;B01D53/56 |
代理公司: | 浙江千克知识产权代理有限公司 33246 | 代理人: | 周希良 |
地址: | 310018 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明涉及一种水泥脱硝的神经网络混合优化方法。本发明首先采集水泥脱硝过程中影响出口浓度的多个变量,利用主成分分析对数据做预处理,降低数据维度,其次使用遗传算法和LM算法对神经网络的中心、宽度和权值进行优化得到神经网络预测模型,最后预处理的数据输入到模型中,使模型预测的准确率提高。不同于传统的神经网络预测方法,本发明结合数据处理、神经网络参数优化,提高了预测精度。 | ||
搜索关键词: | 一种 水泥 神经网络 混合 优化 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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