[发明专利]识别分式图像的训练方法与装置、识别方法及装置在审
| 申请号： | 201910962708.8 | 申请日： | 2019-10-11 |
| 公开（公告）号： | CN110728321A | 公开（公告）日： | 2020-01-24 |
| 发明（设计）人： | 曹润东;赵晖;饶丰 | 申请（专利权）人： | 北京一起教育信息咨询有限责任公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 11227 北京集佳知识产权代理有限公司 | 代理人： | 林哲生 |
| 地址： | 100102 北京市朝阳*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明实施例提供识别分式图像的训练方法与装置、识别方法及装置，以提高CRNN模型对上下结构分式的识别准确率。在本发明实施例中，在训练CRNN之前，会对分式图像样本的标注进行映射，得到的映射结果。随后，使用映射结果替换标注后，再对CRNN训练。由于映射结果包括与上下结构的分式的空间特征相符的字符串，因此，使用映射结果作为标注可避免现有方式中，因通用的分式标注中存在与分式空间特征不相符的字符，而导致CRNN模型对上下结构的分式识别准确率较低的问题，采用本实施例所提供的技术方案训练出来的CRNN模型对上下结构分式的识别准确率相对较高。 | ||
| 搜索关键词： | 上下结构 映射结果 标注 准确率 空间特征 相符 图像样本 对分式 通用的 字符串 映射 替换 图像 | ||
【主权项】：
1.一种识别分式图像的训练方法，其特征在于，包括：/n获取带标注的分式图像样本；所述分式图像样本中包括上下结构的分式；所述标注包括表征所述上下结构的分式的字符意义的分式标注字符串；/n对所述分式图像样本的标注进行映射，得到映射结果；所述映射结果包括与所述上下结构的分式的空间特征相符的字符串；/n使用所述映射结果替换所述标注；/n将替换标注后的分式图像样本输入卷积循环神经网络CRNN进行训练。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京一起教育信息咨询有限责任公司，未经北京一起教育信息咨询有限责任公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910962708.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
