[发明专利]识别分式图像的训练方法与装置、识别方法及装置

权利要求书

1.一种识别分式图像的训练方法，其特征在于，包括：

获取带标注的分式图像样本；所述分式图像样本中包括上下结构的分式；所述标注包括表征所述上下结构的分式的字符意义的分式标注字符串；

对所述分式图像样本的标注进行映射，得到映射结果；所述映射结果包括与所述上下结构的分式的空间特征相符的字符串；

使用所述映射结果替换所述标注；

将替换标注后的分式图像样本输入卷积循环神经网络CRNN进行训练。

2.如权利要求1所述的训练方法，其特征在于，

所述对所述分式图像样本的标注进行映射，得到所述映射结果至少包括：

将所述分式标注字符串中的目标字符映射为计算机字符集中的特殊字符；所述目标字符包括与所述分式存在空间特征对应的字符。

3.如权利要求2所述的训练方法，其特征在于，将所述分式标注字符串中的目标字符映射为计算机字符集中的特殊字符包括：

按照上下中心竖直对齐的规则，将所述目标字符映射为计算机字符集中的特殊字符。

4.如权利要求3所述的训练方法，其特征在于，

所述目标字符总和为N，其中，与分子对应的字符为第一目标字符，数量为n，与分母对应的字符为第二目标字符，数量为m；

当m与n相等时，所述按照上下中心竖直对齐的规则，将所述目标字符映射为计算机字符集中的特殊字符包括：

将所述第一目标字符中的第i个字符，映射为第一特殊字符，放在所述映射结果中的第2i-1个位置上；i大于等于1，小于等于n；

将所述第二目标字符中的第j个字符，映射为第二特殊字符，放在所述映射结果中的第2j个位置上；j大于等于1，小于等于m；

或者，

将所述第一目标字符中的第i个字符，映射为第一特殊字符，放在所述映射结果中的第2i个位置上；i大于等于1，小于等于n；

将所述第二目标字符中的第j个字符，映射为第二特殊字符，放在所述映射结果中的第2j-1个位置上；j大于等于1，小于等于m；

所述映射结果中的特殊字符包括所述第一特殊字符和所述第二特殊字符。

5.如权利要求4所述的训练方法，其特征在于，

令k表示m与n间的差值绝对值；k为正整数；

当m大于n时，所述按照上下中心竖直对齐的规则，将所述目标字符映射为计算机字符集中的特殊字符包括：

将所述第二目标字符中的第1至第a个字符映射为第二特殊字符，放在所述映射结果中第1至第a个位置上；表示向上取整；

将所述第二目标字符中的第m-(k-a)+1个至第m个字符映射为第二特殊字符，放在所述映射结果中第N-(k-a)+1个至第N个位置上；

将所述第一目标字符中的第i个字符，映射为第一特殊字符，放在所述映射结果中第a+(2i-1)个位置；

将所述第二目标字符中的第p个字符，映射为第二特殊字符，放在所述映射结果中的第a+2(p-a)个位置上；其中，p大于等于a+1,小于等于m-(k-a)。

6.如权利要求5所述的训练方法，其特征在于，

当m小于n时，所述按照上下中心竖直对齐的规则，将所述目标字符映射为计算机字符集中的特殊字符包括：

将所述第一目标字符中的第1至第a个字符映射为第一特殊字符，放在所述映射结果中第1至第a个位置上；

将所述第一目标字符中的第n-(k-a)+1个至第n个字符映射为第一特殊字符，放在所述映射结果中第N-(k-a)+1个至第N个位置上；

将所述第二目标字符中的第j个字符，映射为第二特殊字符，放在所述映射结果中第a+(2j-1)个位置；

将所述第一目标字符中的第q个字符，映射为第一特殊字符，放在所述映射结果中的第a+2(q-a)个位置上,其中，q大于等于a+1,小于等于n-(k-a)。