[发明专利]一种面向安卓应用的崩溃信息线上分析方法

摘要

本发明提出了一种面向安卓应用的崩溃信息线上分析方法，用于自动捕捉移动应用运行时的崩溃并提供多维可视化崩溃报告，该发明的主要创新在于(1)收集设备软硬件信息、用户页面路径跟踪及崩溃截图。(2)引入支持向量机和朴素贝叶斯分类算法实现崩溃崩溃，基于模式匹配和不一致性分析的方法实现崩溃去重。(3)多维可视化展示崩溃报告，提供了页面分布视图和崩溃解决建议查看，通过开放第三方解决提交及查看入口，可实现自定义崩溃解决方案，并对有用建议点赞，以解决解决方案的不完善性问题。

主权项

1.一种面向安卓应用的崩溃信息线上分析方法，其特征是：(1)应用通过SDK接入系统，系统自动监控应用运行状态，全局捕获崩溃异常堆栈，同时自动收集并上传崩溃发生时的上下文信息，包括设备软硬件参数、页面路径跟踪、崩溃截图、内存占用；(2)通过关键句模式匹配和不一致性分析对崩溃去重，基于支持向量机和朴素贝叶斯算法进行崩溃分类，并按页面分布、版本分布、设备分布等多个维度展示详细崩溃信息；(3)针对各崩溃类别提供参考解决建议，并支持提交和点赞第三方解决建议，智能推荐同类别崩溃高分解决建议，具体包括以下步骤：/n1)用户通过填写产品名称、产品类型及产品描述等内容，系统将自动生成应用app_key，用于唯一标识应用；/n2)用户按照系统集成说明将SDK嵌入应用，实现系统与应用的接入；/n3)应用启动时，首先利用Java反射机制监听Activity生命周期，以获取用户页面操作路径和截图，同时判断设备中是否存在遗留未上传文件，若存在应立即上传至服务器；/n4)应用崩溃时，通过安卓异常处理机制捕获异常，并收集异常堆栈、设备硬件信息、设备性能状态信息等内容，并读取已获取的用户操作路径及崩溃截图等信息一并上传至服务器；/n5)对已上传的崩溃数据进行解析，采用支持向量机和朴素贝叶斯分类算法预测崩溃类别，并将类别与解决方案一一对应；通过模式匹配和不一致性分析方法实现崩溃去重；/n6)在分类和去重的基础上，从页面分布、机型设备分布、上报趋势、应用版本分布、详细堆栈、用户页面跟踪、解决方案等维度生成可视化崩溃报告，以帮助用户快速查找、定位和修复崩溃；/n7)统计应用的崩溃发生次数、影响用户数、总问题数、已修复问题数、最新问题数等实时监控分析数据，以帮助用户实时掌控应用运行状况。/n