[发明专利]一种基于图像处理的手型分类方法

摘要

本发明公开了一种基于图像处理的手型分类方法，尤其是涉及手部图像处理技术。所述方法包括：获取被测者的手部图像；建立肤色模型选取阈值对图像进行二值化；对二值图像进行边缘检测，储存得到的手掌轮廓图像；对手掌轮廓图像进行开运算得到光滑的手掌轮廓图像；找出手掌轮廓凸包，计算出手掌的长度（L1）、中指的长度（L2）及掌宽（L3）；计算手部特征值type；根据阈值，确定被测者手型为细长、正常、圆胖三种手型其中一种。本发明解决了传统的手型分类方法主要依靠手工测量或人工观察，手工测量费时费力且误差较大，人工观察主观性强、标准不统一的问题，提供了一种快速、准确、客观的手型分类方法。

主权项

1.一种基于图像处理的手型分类方法，其特征在于：通过以下步骤实现：/n步骤一、对被测者的手部进行图像采集，得到完整的手部图像；/n步骤二、对采集到的手部图像建立肤色模型选取阈值进行二值化，存储得到的手部二值化图像；/n步骤三、对步骤二中得到的二值化图像进行边缘检测，储存得到的手掌轮廓图像；/n步骤四、对步骤三中得到的手掌轮廓图像进行开运算，得到光滑的手掌轮廓图像；/n步骤五、分别计算出手掌的长度(L