[发明专利]一种满足差分隐私的不确定数据频繁项集挖掘方法在审
| 申请号： | 201910917374.2 | 申请日： | 2019-09-26 |
| 公开（公告）号： | CN110633285A | 公开（公告）日： | 2019-12-31 |
| 发明（设计）人： | 韩启龙;于洋;马志强;吴艳霞;刘书勇;李丽洁;周连科 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工程大学 |
| 主分类号： | G06F16/22 | 分类号： | G06F16/22;G06F16/2458;G06F21/62 |
| 代理公司： | 23211 哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司 | 代理人： | 刘景祥 |
| 地址： | 150001 黑龙江*** | 国省代码： | 黑龙;23 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种满足差分隐私的不确定数据频繁项集挖掘方法，所述方法包括以下步骤：步骤1：计算频繁1‑项集候选集，去掉非频繁项，使事务中项按支持度降序排列；步骤2：根据预处理后数据集生成UFP‑tree树形结构的同时将隐私预算分配到UFP‑tree树形结构节点中；步骤3：采用递归与枚举结合的方式从UFP‑tree树形结构中挖掘频繁项集，挖掘过程中回收被剪枝节点的隐私预算；步骤4：采用指数机制从挖掘出的项集中选择k个，打分函数为项集的期望支持度，对未被选中的频繁项集的隐私预算再次回收并分配给选中的1‑项集。本发明通过降低匿名率，关联属性共同置换，在保证隐私保护强度的同时，提高数据的可用性。 | ||
| 搜索关键词： | 频繁项集 树形结构 隐私 挖掘 支持度 预处理 可用性 关联属性 降序排列 隐私保护 预算分配 回收 候选集 数据集 剪枝 预算 递归 枚举 置换 期望 分配 事务 保证 | ||
【主权项】：
1.一种满足差分隐私的不确定数据频繁项集挖掘方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：/n步骤1：计算频繁1-项集候选集，根据候选集对数据集进行预处理，去掉非频繁项，使事务中项按支持度降序排列；/n步骤2：根据预处理后数据集生成UFP-tree树形结构的同时将隐私预算分配到UFP-tree树形结构节点中；/n步骤3：采用递归与枚举结合的方式从UFP-tree树形结构中挖掘频繁项集，挖掘过程中回收被剪枝节点的隐私预算；/n步骤4：采用指数机制从挖掘出的项集中选择k个，打分函数为项集的期望支持度，对未被选中的频繁项集的隐私预算再次回收并分配给选中的1-项集，使用拉普拉斯机制对选中频繁项集添加噪声。/n
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