[发明专利]一种基于主成分分析的小波基选择方法有效
| 申请号： | 201910910056.3 | 申请日： | 2019-09-25 |
| 公开（公告）号： | CN110765881B | 公开（公告）日： | 2022-08-02 |
| 发明（设计）人： | 肖友洪;冯明芳;原野 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工程大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06F17/16 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明的目的在于提供一种基于主成分分析的小波基选择方法，包括以下步骤：第一步，对需进行小波分析的信号作连续小波变换，得到表示信号信息的时频矩阵；第二步，由于时频信息矩阵的冗余性，对其进行主成分分析来达到降维目的；第三步，提取信号主要独立成分以及其对应的特征值；第四步，根据特征值的大小即可选取合适的小波基函数。本发明将主成分分析法引入小波基函数的选取中，不仅能找到适合信号分析的小波基函数，还能将特征值作为信号分析中的一种特征，可以简单方便的选取最优小波基，为信号的下一步分析提供了精准保障。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 成分 分析 小波基 选择 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于主成分分析的小波基选择方法，其特征是：/n(1)对需进行小波分析的信号作连续小波变换，得到表征信号信息的时频矩阵；/n(2)对时频信息矩阵进行主成分分析；/n(3)提取信号独立成分以及其对应的特征值；/n(4)根据特征值的大小选取小波基函数。/n
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