[发明专利]一种胸腹腔主动脉图像夹层自动判别方法在审
申请号: | 201910884140.2 | 申请日: | 2019-09-18 |
公开(公告)号: | CN110675375A | 公开(公告)日: | 2020-01-10 |
发明(设计)人: | 段晓杰;石小兵;汪剑鸣;杨旭鸿;陈文飞;张美松;李洋 | 申请(专利权)人: | 天津工业大学 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/13;G06T7/62 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 300387 *** | 国省代码: | 天津;12 |
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摘要: | 本发明公开了一种胸腹腔主动脉图像夹层自动判别方法,通过Radon变换对医学主动脉区域轮廓CTA图像进行投影及统计,并结合主动脉轮廓的面积与周长特征,可以快速准确的判断出主动脉区域是否含有夹层;该方法无需大量的主动脉夹层样本,同时不受CTA图像对比度及其内部噪声的影响,能够准确对包含夹层病变信息的胸腹腔主动脉CTA图像进行自动判别,本发明属于图像处理技术领域,可用于对正常的和具有夹层病变的主动脉CTA图像进行自动判别。 | ||
搜索关键词: | 主动脉 夹层 自动判别 图像 胸腹腔 图像处理技术 图像对比度 主动脉夹层 病变信息 内部噪声 区域轮廓 可用 周长 投影 病变 样本 医学 统计 | ||
【主权项】:
1.一种胸腹腔主动脉图像夹层自动判别方法,主要包括下列步骤:/n(1)输入胸腹腔CTA图像,通过改进的主动形状模型算法提取出主动脉区域,然后获得主动脉区域的外轮廓边缘图像;/n(2)通过Radon变换对主动脉区域的外轮廓边缘图像进行投影;/n(3)对获得的投影数据进行统计分析;/n(4)将统计结果与主动脉区域的周长和面积特征进行对比计算,最终对是否含有夹层实现自动判别;/n步骤2中,通过Radon变换对主动脉区域的轮廓图像进行空间转换,以主动脉区域的轮廓图像中心为原点,CTA图像内任意点的坐标为(x
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