[发明专利]一种胸腹腔主动脉图像夹层自动判别方法

权利要求书

1.一种胸腹腔主动脉图像夹层自动判别方法，主要包括下列步骤：

(1)输入胸腹腔CTA图像，通过改进的主动形状模型算法提取出主动脉区域，然后获得主动脉区域的外轮廓边缘图像；

(2)通过Radon变换对主动脉区域的外轮廓边缘图像进行投影；

(3)对获得的投影数据进行统计分析；

(4)将统计结果与主动脉区域的周长和面积特征进行对比计算，最终对是否含有夹层实现自动判别；

步骤2中，通过Radon变换对主动脉区域的轮廓图像进行空间转换，以主动脉区域的轮廓图像中心为原点，CTA图像内任意点的坐标为(x_i，y_i)，(1≤i≤N)，以p(直线到原点的距离)和θ(某一特定方向)代替整个二维主动脉轮廓图像平面，即二维主动脉轮廓图像在空间θ角度方向的投影表示为：L(ρ，θ)＝{(x_i，y_i)：x_icosθ+y_isinθ＝ρ}；设轮廓图像表示为f(x，y)，该函数过直线L区域的积分为：∫_Lf(x，y)ds，其中ds是该直线的微分，对该函数求解得到：∫∫f(x，y)δ(xcosθ+ysinθ-ρ)dxdy，对于主动脉轮廓图像内一组p和θ，，即可得出沿直线L的积分值；

步骤3中，对于主动脉图像中是否含有夹层的判断，需要统计主动脉包含夹层的特征信息；对于主动脉图像中包含夹层的轮廓投影图像，存在突起峰值；而正常的主动脉(无夹层)的轮廓投影图像内曲线平缓，无峰值；

步骤4中，通过求取主动脉图像中主动脉区域的实际面积及其边界周长信息，并以周长值绘出理想圆形并获取其面积信息，然后求与实际面积值的比值，通过比值大小进一步判断主动脉CTA图像中是否包含夹层。