[发明专利]文本分类方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质有效
| 申请号： | 201910877110.9 | 申请日： | 2019-09-17 |
| 公开（公告）号： | CN110717039B | 公开（公告）日： | 2023-10-13 |
| 发明（设计）人： | 郑立颖;徐亮;阮晓雯 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/284 |
| 代理公司： | 深圳市联鼎知识产权代理有限公司 44232 | 代理人： | 孙强 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请揭示了一种文本分类方法及装置，涉及人工智能技术领域。该方法包括：通过对待分类文本进行分词处理，获得所述待分类文本对应的分词集合；根据预设的词向量词典对所述分词集合进行向量化处理，获得所述待分类文本对应的词向量集合，所述词向量词典融合有分词所对应的快速文本向量和词嵌入向量；通过预设的标签预测模型对所述待分类文本对应的词向量集合进行类别标签预测，所述标签预测模型是共同根据所述训练集和测试集进行训练得到的，所述测试集用于修正所述训练集中的错误数据；获取所述标签预测模型所输出的预测结果，所述预测结果对应于所述待分类文本所对应的文本类别。本申请能够极大提升文本分类的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 文本 分类 方法 装置 电子设备 计算机 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种文本分类方法，其特征在于，包括：/n通过对待分类文本进行分词处理，获得所述待分类文本对应的分词集合；/n根据预设的词向量词典对所述分词集合进行向量化处理，获得所述待分类文本对应的词向量集合，所述词向量词典融合有分词所对应的快速文本向量和词嵌入向量；/n通过预设的标签预测模型对所述待分类文本对应的词向量集合进行类别标签预测，所述标签预测模型是共同根据所述训练集和测试集进行训练得到的，所述测试集用于修正所述训练集中的错误数据；/n获取所述标签预测模型所输出的预测结果，所述预测结果对应于所述待分类文本所对应的文本类别。/n
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