[发明专利]一种基于人体动作识别技术的驾驶员抽烟行为检测方法在审
| 申请号： | 201910875018.9 | 申请日： | 2019-09-17 |
| 公开（公告）号： | CN110688921A | 公开（公告）日： | 2020-01-14 |
| 发明（设计）人： | 叶智锐;李鲁玉;黄卫;王超;许跃如 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 32200 南京经纬专利商标代理有限公司 | 代理人： | 许方 |
| 地址： | 214135 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于人体动作识别技术的驾驶员抽烟行为检测方法，步骤如下：S1：采集驾驶员的上半身深度图像；S2：从视频图像中提取驾驶员抽烟检测的关键帧图像；S3：提取驾驶员上半身关节点坐标向量组成的角度特征；S4：建立驾驶员上半身肢体角度特征集；S5：构建支持向量机训练模型，获取训练好的模型；S6：从实时采集的驾驶员上半身深度图像中，提取驾驶员上半身肢体角度特征集，并判断驾驶员是否存在抽烟行为，若存在抽烟行为，则对抽烟行为进行记录，若不存在抽烟行为，则对下一时刻的驾驶员上半身深度图像进行判断。本发明提取驾驶员做抽烟动作时上半身的肢体角度特点，对抽烟动作进行识别，从而实时全面的检测驾驶员的吸烟行为。 | ||
| 搜索关键词： | 上半身 抽烟 深度图像 肢体 特征集 支持向量机训练 人体动作识别 关键帧图像 角度特征 实时采集 视频图像 吸烟行为 行为检测 坐标向量 关节点 检测 构建 采集 记录 | ||
【主权项】：
1.一种基于人体动作识别技术的驾驶员抽烟行为检测方法，其特征在于，所述驾驶员抽烟行为检测方法具体包括如下步骤：/nS1：采集驾驶区域中驾驶员的上半身深度图像；/nS2：根据所述驾驶员的上半身深度图像，从获取的视频图像中提取所述驾驶员抽烟检测的关键帧图像；/nS3：从所述关键帧图像中提取驾驶员上半身关节点坐标向量组成的角度特征；/nS4：根据所述关节点角度特征建立驾驶员上半身肢体角度特征集；/nS5：通过所述驾驶员上半身肢体角度特征集构建支持向量机训练模型，对所述支持向量机训练模型进行训练，获取训练好的支持向量机训练模型；/nS6：从实时采集的驾驶员上半身深度图像中，提取所述驾驶员上半身肢体角度特征集，并将所述驾驶员上半身肢体角度特征集输入训练好的支持向量机训练模型中，通过所述训练好的支持向量机训练模型判断所述驾驶员是否存在抽烟行为，若存在抽烟行为，则对所述抽烟行为进行记录，若不存在抽烟行为，则对下一时刻实时采集的驾驶员上半身深度图像进行判断。/n
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