[发明专利]一种基于人体动作识别技术的驾驶员抽烟行为检测方法

说明书

本发明公开了一种基于人体动作识别技术的驾驶员抽烟行为检测方法，步骤如下：S1：采集驾驶员的上半身深度图像；S2：从视频图像中提取驾驶员抽烟检测的关键帧图像；S3：提取驾驶员上半身关节点坐标向量组成的角度特征；S4：建立驾驶员上半身肢体角度特征集；S5：构建支持向量机训练模型，获取训练好的模型；S6：从实时采集的驾驶员上半身深度图像中，提取驾驶员上半身肢体角度特征集，并判断驾驶员是否存在抽烟行为，若存在抽烟行为，则对抽烟行为进行记录，若不存在抽烟行为，则对下一时刻的驾驶员上半身深度图像进行判断。本发明提取驾驶员做抽烟动作时上半身的肢体角度特点，对抽烟动作进行识别，从而实时全面的检测驾驶员的吸烟行为。

技术领域

本发明涉及人体动作识别技术领域，尤其涉及一种基于人体动作识别技术的驾驶员抽烟行为检测方法。

背景技术

驾驶员在行车过程中吸烟会造成注意力分散，从而影响肢体的协调能力、工作效率和行车安全，甚至会引发交通事故。

传统上检测驾驶员抽烟行为的方法有两种：一、利用气体检测传感器检测抽烟时产生的烟雾；二、利用红外温度传感器检测点燃的香烟的温度。但是这两种方法均存在有较大的局限性，由于抽烟时产生的烟雾量有限，且烟火面积较小，从而在驾驶室通风良好或存在其他发热源的条件下，传感器的灵敏度会降低，进而会造成检验过程中的漏检和误检。

为了克服传统中基于传感器设备检测抽烟行为过程中存在的缺点，在基于计算机视觉、图像处理等技术的持续发展下，通过视频图像检测驾驶员抽烟行为是否存在抽烟行为的方法逐渐得到了研究和发展。其中包括：识别标定的人脸周围是否存在烟头高亮区以及嘴巴周围是否存在香烟直线边缘等。然而大量观察结果表明：驾驶员在行驶过程中为了避免检查出抽烟行为，通常会采取用手部遮挡香烟的行为，从而降低了抽烟行为检测结果的准确性。

发明内容

发明目的：针对现有驾驶员抽烟行为识别过程中的漏检、误检的问题，本发明提出一种基于人体动作识别技术的驾驶员抽烟行为检测方法。

技术方案：为实现本发明的目的，本发明所采用的技术方案是：

一种基于人体动作识别技术的驾驶员抽烟行为检测方法，所述驾驶员抽烟行为检测方法具体包括如下步骤：

S1：采集驾驶区域中驾驶员的上半身深度图像；

S2：根据所述驾驶员的上半身深度图像，从获取的视频图像中提取所述驾驶员抽烟检测的关键帧图像；

S3：从所述关键帧图像中提取驾驶员上半身关节点坐标向量组成的角度特征；

S4：根据所述关节点角度特征建立驾驶员上半身肢体角度特征集；

S5：通过所述驾驶员上半身肢体角度特征集构建支持向量机训练模型，对所述支持向量机训练模型进行训练，获取训练好的支持向量机训练模型；

S6：从实时采集的驾驶员上半身深度图像中，提取所述驾驶员上半身肢体角度特征集，并将所述驾驶员上半身肢体角度特征集输入训练好的支持向量机训练模型中，通过所述训练好的支持向量机训练模型判断所述驾驶员是否存在抽烟行为，若存在抽烟行为，则对所述抽烟行为进行记录，若不存在抽烟行为，则对下一时刻实时采集的驾驶员上半身深度图像进行判断。