[发明专利]基于BM模型的BPSK信号盲处理结果可信性评估方法有效
| 申请号： | 201910868657.2 | 申请日： | 2019-09-16 |
| 公开（公告）号： | CN110730146B | 公开（公告）日： | 2021-04-06 |
| 发明（设计）人： | 胡国兵;陈正宇;姜志鹏;吴珊珊;孙健;杨莉;赵嫔娇 | 申请（专利权）人： | 金陵科技学院 |
| 主分类号： | H04L27/00 | 分类号： | H04L27/00;H04L27/20;H04L25/02 |
| 代理公司： | 南京钟山专利代理有限公司 32252 | 代理人： | 上官凤栖 |
| 地址： | 211169 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 针对BPSK信号盲处理结果可信性评估问题，本发明提出了一种基于BM（block maximum,分组极值）模型的可信性评估方法。本方法提取了观测信号与参考信号乘积的相位谱，将其模值平方进行分组并提取每个分组的极大值，构成分组极大值序列；通过检验分组极大值序列是否满足广义极值分布（形状参数为0时）实现对BPSK信号盲处理结果可信性的评估。仿真结果表明：本方法能在无信号参数和噪声功率的情况下，对BPSK信号盲分析结果的正确性和准确性进行评估。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 bm 模型 bpsk 信号 处理 结果 可信性 评估 方法 | ||
【主权项】：
1.基于BM模型的BPSK信号盲处理结果可信性评估方法，其特征在于，包括如下步骤：/n步骤1：输入识别结果：提供BPSK信号的分析结果，包括识别的调制方式和相应的参数估计，以及与观测信号的组合，作为反馈给可信性评估方法的输入；/n步骤2：构建参考信号：根据步骤1所估计的调制方式和相应的参数估计构造参考信号；/n步骤3：估计相位谱：提取观测信号与参考信号之间的乘积的相位谱，并选取相位谱模的平方作为检验统计量；/n步骤4：定义统计量：将相位谱模的平方均匀分成M个模块，提取每个模块的极大值γ作为统计量；/n步骤5：计算统计量的经验累积分布函数；/n步骤6：计算拟合优度检验统计量
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