[发明专利]基于BM模型的BPSK信号盲处理结果可信性评估方法有效

专利信息
申请号: 201910868657.2 申请日: 2019-09-16
公开(公告)号: CN110730146B 公开(公告)日: 2021-04-06
发明(设计)人: 胡国兵;陈正宇;姜志鹏;吴珊珊;孙健;杨莉;赵嫔娇 申请(专利权)人: 金陵科技学院
主分类号: H04L27/00 分类号: H04L27/00;H04L27/20;H04L25/02
代理公司: 南京钟山专利代理有限公司 32252 代理人: 上官凤栖
地址: 211169 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 基于 bm 模型 bpsk 信号 处理 结果 可信性 评估 方法
【权利要求书】:

1.基于分组极值BM模型的BPSK信号盲处理结果可信性评估方法,其特征在于,包括如下步骤:

步骤1:输入识别结果:提供BPSK信号的分析结果,包括识别的调制方式和相应的参数估计,以及观测信号,作为反馈给可信性评估方法的输入;

步骤2:构建参考信号:根据步骤1所估计的调制方式和相应的参数估计构造参考信号;

步骤3:估计相位谱:提取观测信号与参考信号之间的乘积的相位谱,并选取相位谱模的平方作为检验统计量;

步骤4:定义统计量:将相位谱模的平方均匀分成M个模块,提取每个模块的极大值γ作为统计量;

步骤5:计算统计量的经验累积分布函数;

步骤6:计算拟合优度检验统计量及判决门限λ;

步骤7:可信性判决:通过比较拟合优度检验统计量与判决门限λ进行可信性判决;

所述步骤1中,有限观测周期内复杂BPSK信号表示为

其中,A为幅度,f0为载波频率,θ0是初始相位,Nc为符号个数,Tc为符号周期,T为观测时间,ck为所传输的第k个符号,值为0或1,Π表示矩形脉冲整形函数,定义如下

采用等间隔采样,叠加了高斯白噪声的离散形式的BPSK信号,即观测信号如下

其中,Δt是采样间隔,N是样本个数,w(n)为零均值加性复高斯白噪声过程,方差为2σ2

BPSK信号分析结果的可信性评估归结为H0和H1的假设检验问题:

H0:调制方式识别结果正确,且参数估计误差小于标准,无解码错误;

H1存在两种情形:H1a:调制方式识别结果错误;H1b:调制方式识别结果正确但参数估计误差大于标准,存在错误解码;

所述步骤2具体如下:

1)在H0假设下,利用BPSK信号模型以及估计得到的适配信号参数集:载波频率估计值初始相位估计值构造适配参考信号

其中,表示BPSK信号二进制编码函数的估计值;

2)在H1a假设下,根据失配的信号模型,利用载波频率估计值以及初始相位估计值构造参考信号如下

3)在H1b假设下,参数的估计基于BPSK信号模型和相应的估计算法,构造参考信号如下

其中,以及分别为载波频率的估计值、在H1b假设下BPSK信号二进制编码函数的估计值以及初始相位的估计值。

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