[发明专利]基于BM模型的BPSK信号盲处理结果可信性评估方法有效
| 申请号: | 201910868657.2 | 申请日: | 2019-09-16 |
| 公开(公告)号: | CN110730146B | 公开(公告)日: | 2021-04-06 |
| 发明(设计)人: | 胡国兵;陈正宇;姜志鹏;吴珊珊;孙健;杨莉;赵嫔娇 | 申请(专利权)人: | 金陵科技学院 |
| 主分类号: | H04L27/00 | 分类号: | H04L27/00;H04L27/20;H04L25/02 |
| 代理公司: | 南京钟山专利代理有限公司 32252 | 代理人: | 上官凤栖 |
| 地址: | 211169 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 bm 模型 bpsk 信号 处理 结果 可信性 评估 方法 | ||
1.基于分组极值BM模型的BPSK信号盲处理结果可信性评估方法,其特征在于,包括如下步骤:
步骤1:输入识别结果:提供BPSK信号的分析结果,包括识别的调制方式和相应的参数估计,以及观测信号,作为反馈给可信性评估方法的输入;
步骤2:构建参考信号:根据步骤1所估计的调制方式和相应的参数估计构造参考信号;
步骤3:估计相位谱:提取观测信号与参考信号之间的乘积的相位谱,并选取相位谱模的平方作为检验统计量;
步骤4:定义统计量:将相位谱模的平方均匀分成M个模块,提取每个模块的极大值γ作为统计量;
步骤5:计算统计量的经验累积分布函数;
步骤6:计算拟合优度检验统计量及判决门限λ;
步骤7:可信性判决:通过比较拟合优度检验统计量与判决门限λ进行可信性判决;
所述步骤1中,有限观测周期内复杂BPSK信号表示为
其中,A为幅度,f0为载波频率,θ0是初始相位,Nc为符号个数,Tc为符号周期,T为观测时间,ck为所传输的第k个符号,值为0或1,Π表示矩形脉冲整形函数,定义如下
采用等间隔采样,叠加了高斯白噪声的离散形式的BPSK信号,即观测信号如下
其中,Δt是采样间隔,N是样本个数,w(n)为零均值加性复高斯白噪声过程,方差为2σ2;
BPSK信号分析结果的可信性评估归结为H0和H1的假设检验问题:
H0:调制方式识别结果正确,且参数估计误差小于标准,无解码错误;
H1存在两种情形:H1a:调制方式识别结果错误;H1b:调制方式识别结果正确但参数估计误差大于标准,存在错误解码;
所述步骤2具体如下:
1)在H0假设下,利用BPSK信号模型以及估计得到的适配信号参数集:载波频率估计值初始相位估计值构造适配参考信号
其中,表示BPSK信号二进制编码函数的估计值;
2)在H1a假设下,根据失配的信号模型,利用载波频率估计值以及初始相位估计值构造参考信号如下
3)在H1b假设下,参数的估计基于BPSK信号模型和相应的估计算法,构造参考信号如下
其中,以及分别为载波频率的估计值、在H1b假设下BPSK信号二进制编码函数的估计值以及初始相位的估计值。
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